El paradoja de la IA: cómo volver a situar al ser humano en el centro de su profesión
Desde hace meses, el debate en torno a la inteligencia artificial se ha centrado principalmente en una pregunta:
¿Va la IA a reemplazar a los humanos?
Esta pregunta es legítima. Cada revolución tecnológica ha suscitado las mismas interrogantes. Sin embargo, podría impedirnos ver el verdadero desafío. ¿Y si la cuestión no fuera saber qué va a reemplazar la IA, sino qué va a permitir recuperar?
Porque en muchas organizaciones, los colaboradores se han alejado progresivamente del núcleo de su profesión.
Administración, reporting, búsqueda de información, procesamiento documental, actas, consolidación de datos...
Una parte creciente del tiempo de trabajo es absorbida hoy por tareas necesarias pero que no constituyen el valor fundamental de los oficios.
La inteligencia artificial podría entonces desempeñar un papel inesperado:
Permitir que las mujeres y los hombres se vuelvan a centrar en lo que los hace realmente irremplazables.
Cuando la profesión ya no es la profesión
Tomemos algunos ejemplos sencillos.
Un comercial desea desarrollar su cartera de clientes, comprender las necesidades de sus prospectos y construir una relación de confianza.
Sin embargo, una parte importante de su tiempo se dedica a:
- Preparar informes y actas
- Buscar información
- Actualizar el CRM
- Redactar propuestas
Un manager desea acompañar a sus equipos.
Sin embargo, a veces pasa más tiempo produciendo reportings que desarrollando las competencias de sus colaboradores.
Un reclutador desea identificar los mejores talentos.
Pero a menudo dedica varias horas a la semana a la criba de CV, a las síntesis o a la redacción de informes de entrevistas.
En cada uno de estos ejemplos, el problema no es la profesión.
El problema es la acumulación de tareas periféricas que alejan progresivamente a los profesionales de su núcleo de valor.
El verdadero potencial de la IA no es la automatización
Cuando se habla de IA, el primer reflejo suele ser evocar las ganancias de productividad.
Por supuesto, existen.
Pero limitar la IA a una lógica de automatización sería reduccionista.
Su verdadero valor reside en su capacidad para liberar tiempo y energía mental.
La IA permite, por ejemplo:
- Resumir documentos complejos
- Preparar una reunión
- Buscar rápidamente una información
- Producir un primer borrador
- Estructurar un análisis
- Sintetizar intercambios
Estos ahorros de tiempo son importantes.
Pero no son más que un medio.
La pregunta esencial se convierte entonces en:
¿Qué hacemos con el tiempo ganado?
Reinvertir el tiempo en lo humano
Una hora ahorrada no tiene valor por sí misma.
Su valor depende de lo que permite hacer.
Una organización puede utilizar el tiempo liberado para producir más reporting.
O puede reinvertirlo en actividades de alto valor humano.
Ahí es donde se marca la diferencia.
La IA puede liberar tiempo para:
Escuchar mejor
En un mundo saturado de información, la escucha se convierte en una competencia escasa.
Un comercial puede dedicar más tiempo a comprender las expectativas de un cliente.
Un manager puede pasar más tiempo con sus equipos.
Un reclutador puede profundizar en la evaluación de los candidatos.
La IA procesa la información.
El humano procesa la relación.
Decidir mejor
La IA es capaz de producir análisis, comparaciones y síntesis.
Pero no asume la responsabilidad de las decisiones.
Los arbitrajes siguen siendo humanos.
Cuando los datos son más accesibles y la información es más rápidamente explotable, los colaboradores pueden dedicar más energía a la reflexión estratégica.
La IA acelera la preparación.
El humano decide.
Crear más
Contrariamente a ciertas ideas preconcebidas, la IA no elimina la creatividad.
Al contrario, puede amplificarla.
Permite:
- Explorar rápidamente varias vías
- Desafiar ideas
- Reformular un razonamiento
- Identificar nuevos ángulos
El papel del profesional evoluciona entonces.
Ya no produce únicamente contenido.
Se convierte más bien en el arquitecto de la reflexión.
Desarrollar la confianza
Cuanto más sofisticadas se vuelven las herramientas, más esencial resulta la confianza.
Un cliente rara vez elige a una empresa únicamente por sus herramientas.
Elige a un equipo.
Elige una experiencia.
Elige una relación.
Ninguna inteligencia artificial reemplaza de forma duradera la confianza creada entre dos personas.
Al contrario, cuanto más progresa la IA, más valor adquieren las competencias relacionales.
La emergencia del colaborador aumentado
El debate se presenta a menudo como una oposición.
El humano contra la máquina.
Esta visión probablemente esté obsoleta.
Asistimos más bien a la emergencia del colaborador aumentado.
Un profesional capaz de combinar:
- Su experiencia profesional
- Su experiencia acumulada
- Su juicio
- Su conocimiento del contexto
- Las capacidades de la IA
En este modelo:
| IA | Humano | |------|------| | Ejecuta | Comprende | | Sugiere | Arbitra | | Acelera | Decide | | Produce | Da sentido | | Analiza | Asume la responsabilidad |
Las organizaciones más eficientes serán probablemente aquellas que logren organizar esta complementariedad en lugar de oponerlas.
El riesgo: reemplazar las tareas sin transformar los usos
No todas las empresas obtendrán los mismos beneficios de la IA.
Algunas corren el riesgo de reproducir las mismas prácticas con herramientas más rápidas.
Otras utilizarán la IA como una verdadera palanca de transformación.
La diferencia reside en el acompañamiento.
Desplegar una herramienta no es suficiente.
Es necesario:
- Desarrollar las competencias
- Acompañar los usos
- Difundir las buenas prácticas
- Fomentar la experimentación
- Medir el impacto real
De lo contrario, la organización corre el riesgo de simplemente acelerar los procesos existentes sin crear más valor.
La nueva misión de los directivos
En muchos proyectos de IA, las discusiones comienzan con el coste de las licencias.
Es normal.
Pero este enfoque es incompleto.
La pregunta estratégica debería ser:
¿Cómo utilizar la IA para permitir que los colaboradores dediquen más tiempo a lo que realmente crea valor?
Esta perspectiva cambia por completo la forma de pilotar la transformación.
El éxito de un proyecto de IA no se mide únicamente:
- Por el número de licencias desplegadas
- Por el número de usuarios activos
- Por el volumen de consultas generadas
También se mide:
- Por la calidad de las decisiones
- Por la mejora de la experiencia del cliente
- Por el desarrollo de competencias
- Por la autonomía de los equipos
- Por la capacidad de innovación
En otras palabras:
Por el impacto humano creado por la tecnología.
Una oportunidad única para las empresas
Las organizaciones a menudo han considerado la tecnología como un medio para producir más rápido.
La inteligencia artificial ofrece una oportunidad diferente.
Permite devolver espacio a lo que crea valor de manera sostenible:
- La relación con el cliente
- El acompañamiento de los equipos
- La creatividad
- La resolución de problemas complejos
- La transmisión de conocimientos
- La toma de decisiones
Las empresas que logren esta transición no serán necesariamente las que dispongan de las herramientas más avanzadas.
Serán aquellas que sepan transformar las ganancias de productividad en ganancias de valor humano.
Conclusión: más IA, más humano
La historia quizás recordará que la mayor contribución de la inteligencia artificial no habrá sido la automatización.
Sino la rehumanización del trabajo.
Al reducir el tiempo dedicado a las tareas repetitivas, la IA ofrece la oportunidad de volver a situar en el centro lo que constituye la riqueza de las organizaciones:
- La escucha
- La creatividad
- El juicio
- La colaboración
- La transmisión
- La confianza
El desafío no es, por tanto, elegir entre lo humano y la IA. El desafío consiste en construir un modelo donde cada uno aporte lo que mejor sabe hacer. La máquina para acelerar. El humano para dar sentido.
Y en un mundo donde todo se vuelve más rápido, es quizás precisamente lo que nos hace humanos lo que se convertirá en nuestra principal ventaja competitiva.
«El reto no es reemplazar al humano por la IA. El reto es liberar al humano gracias a la IA.»
Fuentes
- OCDE – Inteligencia artificial y mercado laboral
- Comisión Europea – Digital Decade Programme
- CNIL – Inteligencia artificial y confianza
- France Num – Transformación digital de las empresas
- World Economic Forum – Future of Jobs Report